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人工智能原型在面部識(shí)別中診斷遺傳性疾病
該工藝復(fù)雜,，且該技術(shù)的影響無與倫比,。人工智能高級(jí)研究員雅倫·古洛維奇和GNDA的一個(gè)技術(shù)官員小組最近的一項(xiàng)研究評(píng)估了一種新的人工智能原型Deep格式塔在實(shí)時(shí)醫(yī)療場景中的生產(chǎn)力。Yaron研究的基礎(chǔ)包括人類的17000張照片,，既有疾病又有健康,。但是為了使人工智能項(xiàng)目更具挑戰(zhàn)性，每個(gè)人都已經(jīng)與他們的健康狀況相匹配,，總共有200種疾病,。
為了開始這項(xiàng)研究，人工智能被以快速射擊的方式進(jìn)行測試,，在那里程序必須掃描和分析個(gè)人的面部,。Deep格式塔有能力儲(chǔ)存超過10萬張臉，可以隨時(shí)根據(jù)需要清除,。不到30分鐘,，評(píng)估完成。古羅維奇發(fā)現(xiàn)AI程序在91%的時(shí)間內(nèi)有正確的診斷,，并已完全識(shí)別出包括特納綜合征和塔伊薩克斯病在內(nèi)的15種遺傳病,。它還診斷出了Noonan綜合征，這是一種疾病,，甚至醫(yī)學(xué)專業(yè)人員也發(fā)現(xiàn)很難診斷,。
通過一些調(diào)整、進(jìn)一步的修改和醫(yī)療專業(yè)人員的幫助,，DeepGastal可以在世界各地的每一家醫(yī)院都占有一席之地,。“這顯然不是完美的,，但它比人類在嘗試這樣做上要好得多,?！惫怕寰S奇說。除了一些修改外,，許多醫(yī)生和護(hù)士也很可能采用醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化的新含義進(jìn)行診斷,。衛(wèi)生專業(yè)人員也可以重新考慮他們檢查疾病體征的技能,。如果他們觀察到Deepgastal的工作,，他們可能會(huì)改變傳統(tǒng)的評(píng)估方法，即檢查特定身體部位,，如手臂或腿部,。他們可能會(huì)考慮分析病人的全身，首先是自己,，更強(qiáng)調(diào)面部,、疼痛或不適的部位，或者通過圖像來驗(yàn)證深胃痛的預(yù)測,。
人工智能技術(shù)已經(jīng)對(duì)醫(yī)學(xué)界產(chǎn)生了影響,。除了古羅維奇，包括FDNA在內(nèi)的許多其他團(tuán)隊(duì)和專家在Deepgastal上進(jìn)行了授權(quán)實(shí)驗(yàn),，并得出了類似的結(jié)果,，這意味著AI項(xiàng)目取得了成功。這一潛力意味著醫(yī)療領(lǐng)域的許多進(jìn)步,，將證明對(duì)社會(huì)的更大利益是重要的,。除了醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)務(wù)人員外,，人工智能技術(shù)的額外支持將對(duì)醫(yī)療保健的未來和人類福祉有很大幫助,。在目睹了像冠狀病毒這樣的全球大流行病之后，醫(yī)療行業(yè)需要一只人工智能能夠提供的幫助之手,。
